在复杂产品的多学科仿真计算中，各科研机构或主机所都会面临大量的设计资源、设计平台和设计过程需要集成，MCLink立足打造一款低代码仿真软件设计集成开发平台，助力用户解决集成痛点。

      近来自主可控的工业软件研发大有星星之火可以燎原之势，各大院所和学校的老师们纷纷撸起袖子加油干，不过在实际的开干中，大家往往会碰到“设计软件集成、设计资源整合、设计过程叠加、设计数据复用”等众多挑战。

1. 自研算法和软件如何迅速转换为成熟软件产品？

潜台词：虽然我们专业能力很强，但毕竟不是搞软件工程的，做出的软件界面不好看，甚至没有界面，对用户也不友好，怎么破？

功能强大、上手很难、没有界面的CFD软件OpenFoam

 MCLink具备完善的界面扩展机制

2. 如何降低软件集成开发技术门槛，提升开发效率？

潜台词：软件集成的开发工作量太大，对系统抽象层次和体系结构的要求又很高，不比算法开发简单，我们实在没有精力去写那么多代码，不知道有没有简化的办法？

 低代码+插件体系降低集成开发技术门槛

基础库视频

3. 如何提升仿真计算前后处理的效率？

潜台词：我们的自研算法很不错，但缺少前后置功能，只能使用国外的商业软件来连接，这样一来麻烦就多了，不但要投入不少经费，还不能保证自主可控，最重要的是数据传来导去非常麻烦。

价格昂贵、不可控的国外前后处理商业软件

4. 多学科、多专业的耦合仿真和协同优化如何组织？

潜台词：我们不同科室和专业之间想要协同设计太不容易了，使用的软件太多太杂，数据形态各样，仿真流程各异，协同过程中存在太多的妥协和简化。

多学科、多专业的耦合仿真和协同优化十分艰难

四大核心概念视频

5. 如何提升集成平台的扩展性和开放性？

潜台词：每次立项的时候我们都提出要支持扩展、开放接口，最后总是不了了之，这些扩展方式要么是不好用，要么是不会用，甚至根本就是不能用，这种系统的可成长性实在令人担忧。

基于插件体系的扩展性和开放性至关重要

算法流水线

6. 如何提升数据再利用水平，提升知识挖掘能力，将数据价值最大化？

潜台词：我们的仿真和实验数据七零八落，散布在各处，仿真过程数据实在是不好管理，很多都删掉了，仿真计算的结果数据我们都留下了，但好久没人碰，都落灰了。都说数据就是财富，那我们究竟如何变现呢？

数据再利用就是最大限度攫取数据剩余价值的过程

数据处理视频

7.如何有效整合超算集群等设计资源，提升仿真计算效率？

潜台词：我们的高学历工程师花了大量时间在复制数据、提交作业、监控作业、收集结果等繁杂又容易出错的事务上，实在是浪费人才资源。

 仿真效率的底下源于工程师干了太多“杂活累活”

超算计算作业管理视频

8.如何在Web上快速发布仿真计算能力，并能多端展示？

潜台词：总是让用户安装大型软件用户也受不了，况且还有很多人习惯用手机看东西，如果好的计算结果或模型能一键发布到web端，这些难题就解决了。

Web发布能够迅速实现多端共享